基于差分曲率的自适应反锐化增强算法

为了解决传统反锐化掩膜增强引起的过增强和放大噪声等问题,对增强因子进行了深入的研究,提出了自适应调节锐化程度的新的反锐化掩膜算法。该算法将差分曲率和人眼视觉特性引入到增强因子中。实验结果和比较证明,经过新算法处理后的图像细节丰富,信噪比高。