个性化网络学习资源推荐系统研究

通过搜索资源来学习现已成为网络学习的一种重要的学习方式，为了提高这种方式下的学习效率，本文提出了一种基于Agent的网络推荐系统，通过获取学习者的当前学习需求，与内嵌的专家知识进行集成，利用多属性决策方法作为比较机制，以达到推荐合适学习资源的目的。系统还提出协同过滤方法，将相似学习者的学习资源推荐给学习者。最后。采用JADE平台开发了原型系统，并进行系统的集成和Web应用设计。