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串联结构模糊可靠性灵敏度分析的自适应重要抽样法
引用本文:张峰,吕震宙. 串联结构模糊可靠性灵敏度分析的自适应重要抽样法[J]. 西北工业大学学报, 2009, 27(2)
作者姓名:张峰  吕震宙
作者单位:西北工业大学航空学院,陕西,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金,教育部新世纪优秀人才支持计划,航空基础基金,国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金 
摘    要:针对失效边界模糊的串联结构系统,提出了一种模糊可靠性灵敏度分析的自适应重要抽样法.首先采用模拟退火的优化算法,来寻找串联结构各模糊失效模式的最可能失效点,并以各最可能失效点为抽样中心建立相应的子重要抽样函数,由予重要抽样函数建立混合重要抽样函数.然后依据混合重要抽样函数抽取的样本,对串联结构的模糊可靠性灵敏度作估计,推导了估计值的均值、方差和变异系数,并通过变异系数来控制算法的收敛.算例显示所提的基于模拟退火的自适应混合重要抽样法在模糊可靠性灵敏度分析上明显优越于蒙特卡洛法.

关 键 词:可靠性  蒙特卡洛法  模拟退火算法  重要抽样法  广义失效模式  可靠性灵敏度

A Better Adaptive Importance Sampling Algorithm for Estimating Fuzzy Reliability Sensitivity of Structures with Multiple Fuzzy Failure Modes in Series
Zhang Feng,Lu Zhenzhou. A Better Adaptive Importance Sampling Algorithm for Estimating Fuzzy Reliability Sensitivity of Structures with Multiple Fuzzy Failure Modes in Series[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 2009, 27(2)
Authors:Zhang Feng  Lu Zhenzhou
Abstract:
Keywords:
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