基于潜在低秩表示与交叉双边滤波的图像融合研究

提出了一种基于潜在低秩表示与交叉双边滤波的图像融合方法。先以潜在低秩表示方法将源图像分解为低秩部分图像和显著部分图像，并对低秩部分进行加权平均计算，显著部分求和处理，随后将计算的低秩部分与显著部分作为交叉双边滤波器的输入，通过测量细节强度获得对应权重，并利用交叉双边滤波器中的权值计算加权平均方法融合输入的图像，结合高斯滤波平滑处理，产生第一部分的图像。其次，源图像利用CBF获得融合图像，然后经过高斯滤波处理获得第二部分图像。最后将两部分进行加权求和获得最后的融合图像。实验对比证实，该方法降低了融合图像的灰度变化率，提高了融合图像的亮度和对比度，使得融合图像具有较好的可观性。