| 基于W12再生核支持向量机的模式分类研究 |
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| 引用本文： | 惠康华,李春利.基于W12再生核支持向量机的模式分类研究[J].计算机工程,2005,31(Z1):128-129. |
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| 作者姓名： | 惠康华 李春利 |
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| 作者单位： | 1. 中国民航学院计算机系,天津,300300
2. 中国民航学院计算机系,天津,300300;哈尔滨工程大学自动化学院 |
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| 基金项目： | 民航总局科研基金资助项目(02- qd-07x) |
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| 摘 要： | 支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器.它通过结构风险最小化准则和核函数方法,较好地解决了模式分类器复杂性和推广性之间的矛盾,引起了大家对模式识别领域的极大关注.近年来,支持向量机在手写体识别、人脸识别、文本分类等领域取得了很大的成功.文章将一种新的核函数用于虹膜识别,并与传统的多项式核函数、高斯核函数进行了比较.初步结果显示了该核函数的应用潜力.
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| 关 键 词： | 支持向量机 核函数 分类间隔 最优分类面 |
| 文章编号： | 1000-3428(2005)增刊-128-02 |
| 修稿时间： | 2005年5月20日 |
Pattern Recognition Research of Support Vector Machine Based on Reproducing Kernel of W12 |
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| HUI Kanghua,LI Chunli.Pattern Recognition Research of Support Vector Machine Based on Reproducing Kernel of W12[J].Computer Engineering,2005,31(Z1):128-129. |
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| Authors: | HUI Kanghua LI Chunli |
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