| 涡流无损检测中快速识别方法的研究 |
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| 引用本文： | 孙晓云,曾礼,刘东辉,孙会琴,盛剑霓.涡流无损检测中快速识别方法的研究[J].电工电能新技术,2002,21(2):64-67. |
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| 作者姓名： | 孙晓云 曾礼 刘东辉 孙会琴 盛剑霓 |
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| 作者单位： | 1. 河北科技大学,河北,石家庄,050054
2. 西安交通大学,陕西,西安,710049 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目 (6 0 2 378) |
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| 摘 要： | 本文首先用BP网络完成了涡流无损检测中缺陷的快速识别。针对BP算法存在着收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，作者将RBF（Radial Basis Function）网络应用于涡流无损检测。结果表明RBF算法的收敛速度较BP算法快得多。RBF网络适于在线检测。
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| 关 键 词： | 涡流无损检测 快速识别 收敛速度 RBF网络 金属材料 |
| 文章编号： | 1003-3076(2002)02-0064-04 |
| 修稿时间： | 2001年8月23日 |
Study of fast identifying methods on ECNT |
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| SUN Xiao\|yun\,ZENG Li\,LIU Dong\|hui\,SUN Hui\|qin\,SHENG Jian\|ni\.Study of fast identifying methods on ECNT[J].Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy,2002,21(2):64-67. |
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| Authors: | SUN Xiao\|yun\ ZENG Li\ LIU Dong\|hui\ SUN Hui\|qin\ SHENG Jian\|ni\ |
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| Affiliation: | SUN Xiao\|yun\+1,ZENG Li\+1,LIU Dong\|hui\+1,SUN Hui\|qin\+1,SHENG Jian\|ni\+2 |
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| Abstract: | BP network is applied to ECNT (eddy current nondestructive testing) to identify defect fastly in this paper. Due to BP networks having the disadvantages of large number of iterations and local minimum values,authors use RBF network on ECNT.The results show that number of iterations are reduced faster than using BP network,and it is possible to detect online by RBF network. |
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| Keywords: | ECNT fast identifying iterations RBF |
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