| 基于梯度信息的C-V模型图像分割算法 |
| |
| 引用本文： | 刘建磊.基于梯度信息的C-V模型图像分割算法[J].光电子．激光,2010(3):452-455,460. |
| |
| 作者姓名： | 刘建磊 |
| |
| 作者单位： | 西安电子科技大学计算机学院;西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室; |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60672128) |
| |
| 摘 要： | 针对传统的C-V模型对于含有多灰度级目标的图像难以准确分割并且分割速度缓慢等问题,提出了在C-V模型中引入梯度信息的图像分割算法。该算法在C-V模型的偏微分方程中加入了基于梯度信息的加速因子和弱目标边界控制力,加速因子的引入可以显著地提高C-V模型的分割速度,弱目标边界控制力可以有效地防止弱目标边界泄漏和漏分割。实验结果表明:该算法能够有效分割出弱目标和提高图像分割速度。
|
| 关 键 词： | C-V模型 水平集方法 梯度 偏微分方程 |
Image segmentation method of C-V model based on bradient information |
| |
| LIU Jian-lei.Image segmentation method of C-V model based on bradient information[J].Journal of Optoelectronics·laser,2010(3):452-455,460. |
| |
| Authors: | LIU Jian-lei |
| |
| Affiliation: | LIU Jian-lei1,2,FENG Da-zheng2,ZHANG Li2(1.College of Computer,Xidian University,Xi'an 710071,china,2.Key Lab.of Radar Signal Processing,china) |
| |
| Abstract: | The traditional C-V model can not accurately segment an image including multi-gray level objects and the segmentation speed is slow.In order to solve the problems,an image segmentation algorithm based on C-V model and gradient information is proposed.The algorithm introduces a speedup item and a weak object boundary control force in the partial differential equation of C-V model.The speedup item can effectively improve the segmentation speed,and the weak object boundary control force can avoid the weak obje... |
| |
| Keywords: | C-V model level set method gradient partial differential equation |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《光电子．激光》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《光电子．激光》下载全文 |
|
