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基于BP神经网络的潜油电泵故障诊断知识管理研究
引用本文:李刚,宋福根. 基于BP神经网络的潜油电泵故障诊断知识管理研究[J]. 中国制造业信息化, 2008, 37(1): 73-75
作者姓名:李刚  宋福根
作者单位:东华大学,旭日工商管理学院,上海,200051
摘    要:产品故障诊断的知识管理一直是众多学者研究的热点问题.在胜利油田潜油电泵检修原因统计数据的基础上,依据产品故障的表象给出了样本标准值;同时对潜油电泵的故障类型进行了分类和分级,并介绍了利用BP神经网络对潜油电泵进行故障诊断知识处理的过程.

关 键 词:潜油电泵  故障诊断  BP神经网络  神经网络  油田潜油电泵  故障诊断  知识管理研究  Pump  Electrical  Knowledge Management  Fault Diagnosis  BP Neural Network  过程  知识处理  利用  分级  分类  故障类型  标准值  样本  产品故障  统计数据  检修
文章编号:1672-1616(2008)01-0073-03
修稿时间:2007-06-04

The Fault Diagnosis Knowledge Management of Electrical Submersible Pump (ESP) Based on BP Neural Network
LI Gang,SONG Fu-gen. The Fault Diagnosis Knowledge Management of Electrical Submersible Pump (ESP) Based on BP Neural Network[J]. Manufacture Information Engineering of China, 2008, 37(1): 73-75
Authors:LI Gang  SONG Fu-gen
Abstract:
Keywords:
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