| 国内专利申请受理情况时间序列的GARCH模型及预测 |
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| 引用本文： | 周瑞芳,禹建丽.国内专利申请受理情况时间序列的GARCH模型及预测[J].中原工学院学报,2008,19(3). |
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| 作者姓名： | 周瑞芳 禹建丽 |
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| 作者单位： | 中原工学院,郑州,450007 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金
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河南省普通高等学校人文社科重点研究基地资助项目 |
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| 摘 要： | 建立了国内专利申请受理情况时间序列的多种自回归模型、多种条件异方差模型．比较各个模型检验参数及预测精度，确定国内专利申请受理情况时间序列的GARCH（1，1）模型为优化模型，预测2008年国内专利申请受理情况时间序列将继续保持上升趋势，受理量预测值为723913件，预测相对误差不大于1．1％．
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| 关 键 词： | ARCH效应 GARCH模型 条件异方差模型 自回归模型 专利申请 情况 时间序列 GARCH 优化模型 预测值 Time Series Application Patent Domestic Forecast 相对误差 趋势 预测精度 参数 检验 比较 条件异方差模型 自回归模型 |
The GARCH Model and Forecast of Domestic Patent Application Filled Time Series |
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| ZHOU Rui-fang,YU Jian-li.The GARCH Model and Forecast of Domestic Patent Application Filled Time Series[J].Journal of Zhongyuan Institute of Technology,2008,19(3). |
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| Authors: | ZHOU Rui-fang YU Jian-li |
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