| 一种改进的Apriori挖掘关联规则算法 |
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| 引用本文： | 朱孝宇,王理冬,汪光阳. 一种改进的Apriori挖掘关联规则算法[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(12): 89-90 |
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| 作者姓名： | 朱孝宇 王理冬 汪光阳 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学,计算机学院,安徽,马鞍山,243002 |
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| 摘 要： | 关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的联系，并已在许多领域得到了广泛的应用。但传统关联规则挖掘很少考虑数据项的重要程度，这些算法认为每个数据对规则的重要性相同，实际挖掘的结果不是很理想。为了挖掘出更具有价值的规则，文中提出了一种加权的关联规则算法，即用频度和利润来标识该项的重要性，然后对经典Apriori算法进行改进。最后用实例对改进后算法进行验证，结果证明改进后算法是合理有效的，能够挖掘出更具价值的信息。
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| 关 键 词： | 关联规则 Apriori算法 权值 |
An Improvement of Apriori Algorithm for Mining Association Rules |
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| ZHU Xiao-yu,WANG Li-dong,WANG Guang-yang. An Improvement of Apriori Algorithm for Mining Association Rules[J]. Computer Technology and Development, 2006, 16(12): 89-90 |
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| Authors: | ZHU Xiao-yu WANG Li-dong WANG Guang-yang |
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