| 自相似业务流HURST参数小波检测法的研究 |
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| 引用本文： | 吴援明,黄际彦,李乐民,程婷. 自相似业务流HURST参数小波检测法的研究[J]. 信号处理, 2006, 22(3): 353-356 |
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| 作者姓名： | 吴援明 黄际彦 李乐民 程婷 |
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| 作者单位： | 1. 电子科技大学光电信息学院,成都,610054
2. 电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术重点实验室,成都,610054 |
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| 基金项目： | 高比容电子铝箔的研究开发与应用项目;电子科技大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 本文介绍了小波对自相似业务流Hurst参数的检测原理。重点分析了消失矩,分解级数对检测结果的影响,提出了一种由品质因数确定分解级数选择的方法,给出了小波法检测的适用范围,即小波法只适用于严格重尾分布的业务源, 而不适用于非严格重尾分布的业务源,并通过仿真对结论进行了验证。
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| 关 键 词： | 自相似 重尾分布 消失矩 分解级数 品质因数 |
| 修稿时间： | 2004-10-29 |
The study for hurst parameter estimation of self-similar traffic on the wavelet-based method |
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| Wu Yuanming,Huang Jiyan,Li Lemin,Cheng Ting. The study for hurst parameter estimation of self-similar traffic on the wavelet-based method[J]. Signal Processing(China), 2006, 22(3): 353-356 |
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| Authors: | Wu Yuanming Huang Jiyan Li Lemin Cheng Ting |
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| Abstract: | The wavelet-based methods for hurst parameter estimation of self-similar traffic is introduced. The effect of vanishing moments and number of scales on the estimation results is analyzed, and a method how to select the number of scales by quality factor of the wavelet filter is given. The application limit of wavelet - based methods is pointed out, which the wavelet-based methods can be applied to strict heavy-tailed traffic rather than non-strict heavy-tailed traffic. Some simulations show the conclusions are true. |
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| Keywords: | self-similar heavy-trail distribution vanishing moments number of scales quality factor |
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