| 基于数据挖掘技术的SCR脱硝反应器入口NOx软测量方法 |
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| 引用本文： | 李达.基于数据挖掘技术的SCR脱硝反应器入口NOx软测量方法[J].安徽电气工程职业技术学院学报,2021,26(3):103-107. |
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| 作者姓名： | 李达 |
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| 作者单位： | 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院, 安徽 合肥 230088 |
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| 摘 要： | 针对选择性催化还原系统(SCR)严重的滞后性特点,以电厂实际运行数据为基础数据,分别采用灰色系统GM(1,N)模型和BP神经网络进行试验数据的挖掘,寻找试验过程的重要控制参数,并对其进行入口氮氧化物(NOx)预测分析.通过比较两个模型的预测结果可知,BP神经网络模型比灰色系统GM(1,N)模型具有更高的预测精度,更适合于SCR入口NOx的预测.
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| 关 键 词： | SCR 软测量 BP神经网络 灰色模型 预测分析 |
Soft-Sensing Method for Inlet NO x of SCR Denitration Reactor Based on Data Mining Technology |
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| LI Da.Soft-Sensing Method for Inlet NO x of SCR Denitration Reactor Based on Data Mining Technology[J].Journal of Anhui Electrical Engineering Professional Technique College,2021,26(3):103-107. |
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| Authors: | LI Da |
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