首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于组合赋权和BP神经网络的高校学生综合素质评价研究
引用本文:尤游,张林静. 基于组合赋权和BP神经网络的高校学生综合素质评价研究[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2021, 20(5): 5-9. DOI: 10.3969/j.issn.1671-802X.2021.05.002
作者姓名:尤游  张林静
作者单位:安徽机电职业技术学院公共基础教学部,安徽芜湖241000;安徽警官职业学院信息管理系,安徽合肥230031
摘    要:考虑到主客观赋权的弊端,以高校学生综合素质评价为例,提出了一种基于最小相对信息熵原理的组合赋权方法,建立了综合职业能力视角下的评价模型。为了提高综合评价的便捷性,以单项指标为输入样本,评价成绩为输出样本构建BP神经网络。仿真结果表明,BP神经网络的预测平均相对误差为0.61%,最大相对误差为1.57%,说明该模型在合理的范围内能快速给出评价结果,避免了繁琐的计算过程,具有一定的应用前景。

关 键 词:组合赋权  BP神经网络  最小相对信息熵原理  综合职业能力

Research on Comprehensive Quality Evaluation of College Students Based on Combined Weight and BP Neural Network
You You,Zhang Linjing. Research on Comprehensive Quality Evaluation of College Students Based on Combined Weight and BP Neural Network[J]. Journal of Anhui Vocational College of Electronios & Information Technology, 2021, 20(5): 5-9. DOI: 10.3969/j.issn.1671-802X.2021.05.002
Authors:You You  Zhang Linjing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号