| 神经计算在故障诊断中的应用 |
| |
| 引用本文： | 杨天奇 邵惠鹤. 神经计算在故障诊断中的应用[J]. 自动化与仪器仪表, 1995, 0(6): 1-4 |
| |
| 作者姓名： | 杨天奇 邵惠鹤 |
| |
| 摘 要： | 故障诊断的基本问题是故障的分类问题。神经网络有很强的分类能力，并且有着特有的联想记忆、并行推理和抗干扰的能力，这些使得它成为研究故障诊断的一个新的课题。本文介绍了神经网络几种典型的模型：ＢＰ网、Ｈｏｐｆｉｅｄ、网、ＢＡＭ网和ＡＲＴ网在故障诊断中的应用。
|
| 关 键 词： | 神经，故障，诊断，系统 |
Application of Neural Calculation to Fault Dignosis |
| |
| Abstract: | The basic problem of fault dignosis is itsclassification and neural calculation network has strongcapability of sorting and peculiar associative memory,parallel inference and antijamming;all these makes theneural network to be a new project of studying faultdiagnosis.This paper introduces the application of afew typical models of neural networks as BP.HOPFIELD. BAM and ART network to faultdiagnosis. |
| |
| Keywords: | Neural Fault Dignosis System |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
