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改进VQ算法在说话人识别中的应用
引用本文:张庆芳,赵鹤鸣.改进VQ算法在说话人识别中的应用[J].苏州大学学报(工科版),2005,25(6):1-4.
作者姓名:张庆芳  赵鹤鸣
作者单位:苏州大学电子信息学院,江苏,苏州,215021
基金项目:国家自然科学基金项目(编号60172016).
摘    要:与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点。基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领域有着广泛的应用。本文对矢量量化的码书形成算法进行了改进,并基于改进算法进行了与文本无关的说话人识别。经实验结果证明,本文的方法改善了码本的性能,提高了说话人识别的识别率。

关 键 词:说话人识别  与文本无关  LBG算法  自组织特征映射网络
文章编号:1673-047X(2005)06-0001-04
收稿时间:2005-04-27
修稿时间:2005年4月27日

Text-independent Speaker Recognition Based on Improved VQ Algorithm
ZHANG Qing-fang,ZHAO He-ming.Text-independent Speaker Recognition Based on Improved VQ Algorithm[J].Journal of Suzhou University(Engineering Science Edition),2005,25(6):1-4.
Authors:ZHANG Qing-fang  ZHAO He-ming
Affiliation:College of Electronics and Information Engineering , Soochow University, Suzhou 215021, China
Abstract:The text-independent speaker recognition is an important part of speaker recognition.Vector quantization(VQ),without regard to the difficult speech segment and the complex time warping,becomes a useful method for text-independent speaker recognition.This paper proposes a method to improve the algorithm of forming codebooks,and apply it to text-independent speaker recognition.The simulation shows the method improved the quality of the codebook,and increases the right rate.
Keywords:speaker recognition  text-independent  LBG algorithm  SOFM
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