|
|||||
|
|
| 分块鲁棒主成分分析的撞击坑图像检测识别 | |
| 作者姓名： | 刘安 周东华 陈茂银 |
| 作者单位： | 清华大学自动化系, 北京 100084 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61210012 |
| 摘 要： | 针对遥感图像地形背景复杂的问题,提出分块鲁棒主成分分析的撞击坑候选区域自动提取方法.基于图像分块,采用交替方向乘子算法进行结构稀疏的低秩分解,低秩成分表示冗余相似的背景,稀疏成分代表包含潜在撞击坑的显著区域.针对显著的区域图采用数学形态运算分割获取候选的撞击坑图像,并通过对候选图像进行稀疏表示的分类,识别出真实撞击坑.基于火星和月球图像的实验结果表明,该方法能有效去除复杂地形和光照的干扰,检测率达到91.7%. |
| 关 键 词： | 撞击坑检测 鲁棒主成分分析 视觉显著性 撞击坑候选区域 |
| 收稿时间： | 2015-07-27 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《北京邮电大学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《北京邮电大学学报》下载全文 | |