| 一种对任何SVM核通用的支持向量机算法 |
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| 引用本文： | 陶梅,吾守尔·斯拉木. 一种对任何SVM核通用的支持向量机算法[J]. 数字社区&智能家居, 2007, 0(15) |
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| 作者姓名： | 陶梅 吾守尔·斯拉木 |
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| 作者单位： | 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046 |
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| 基金项目： | 多语言多媒体网络教学系统的新技术新方法研究(60363004) |
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| 摘 要： | 以支持向量机(SVM)和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通用的正交校正共轭梯度迭代的支撑向量机(CGM-OC-SVM)算法,并通过C语言编程实现了CGM-OC-SVM算法,利用Matlab进行算法模拟.
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| 关 键 词： | 支持向量机 SVM PRP-SVM CGM-OC-SVM |
A Algorithm of SVM for any Kernel |
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| Abstract: | Taking support vector machines (SVM) and the traditional statistics classification method as the research object, introduces the classification method theory of SVM algorithms,and based on PRP-SVM,then puts forward the orthogonal adjustment conjugate gradient iteration algorithm of support vector machines (CGM-OC-SVM), meanwhile the CGM-OC-SVM algorithm is carried out by the C programming language,and doing a graphic simulation using Matlab. |
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| Keywords: | Support vector machine SVM PRP-SVM CGM-OC-SVM |
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