| 无人机侦察图像压缩 |
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| 引用本文： | 王源源,黄大庆.无人机侦察图像压缩[J].光学精密工程,2014,22(5):1363-1370. |
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| 作者姓名： | 王源源 黄大庆 |
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| 作者单位： | 王源源:南京航空航天大学 电子信息工程学院, 江苏 南京 210016
黄大庆:南京航空航天大学 无人机研究院, 江苏 南京 210016
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（No.61106018）；航空科学基金资助项目（No.20115552031） |
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| 摘 要： | 为了减少图像数据的存储空间并高质量恢复侦察目标区域,提出了一种基于感兴趣区域分割压缩重构的新方法。首先,利用侦察目标具有规则性的特点,识别提取出感兴趣区域。然后,采用基于区域的分割算法将原图像分割成感兴趣区域(ROI)和背景区域(BG)。最后,选用基于小波变换的压缩方法,采用多级树集合分裂算法(SPIHT)嵌入式编码对分割开的ROI和BG用不同的编码比特率进行编码压缩。仿真试验证明,在同样环境下,采用本文提出的算法,感兴趣区的压缩效果比较好,恢复后图像更符合人眼视觉特性。和其他算法的处理结果比较,本文算法的图像峰值信噪比有所提高,很好地解决了高压缩比和目标图像质量之间的矛盾。
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| 关 键 词： | 感兴趣区域(ROI) 小波变换 图像压缩 无人机 |
| 收稿时间： | 2013/7/4 |
Compression for UAV reconnaissance images |
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| WANG Yuan-yuan;HUANG Da-qing.Compression for UAV reconnaissance images[J].Optics and Precision Engineering,2014,22(5):1363-1370. |
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| Authors: | WANG Yuan-yuan;HUANG Da-qing |
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| Affiliation: | WANG Yuan-yuan;HUANG Da-qing;Electronic Information Engineering College,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;UAV Research Institute,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Region of Interest(ROI) wavelet transform image compression Unmanned Aerial Vehicle(UAV) |
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