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基于神经网络的开环光纤陀螺误差补偿方法
引用本文:张延顺,周战馨,房建成. 基于神经网络的开环光纤陀螺误差补偿方法[J]. 数据采集与处理, 2008, 23(1): 104-107
作者姓名:张延顺  周战馨  房建成
作者单位:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100083;同济大学电子与信息工程学院,上海,200092
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:根据开环光纤陀螺线性度课差随角速度增大而增大的特性,提出了在大角速度情况下应用神经网络对陀螺误差进行建模并补偿,在小角速度时对陀螺输出数据进行平滑滤波以抑制噪声的分段误差补偿方法.在速率转台上对开环光纤陀螺(VG941)进行测试并采集了测量范围内陀螺的多组实际输出数据,基于这些数据对单输入单输出的神经网络进行训练,得到了开环光纤陀螺的神经网络模型.在所得模型基础上,对整个测量范围内的陀螺原始输出数据采用分段补偿方法进行了陀螺误差补偿,并使开环光纤陀螺最大线性度误差由15%下降到0.3%,提高了开环光纤陀螺的测量精度.实验结果表明基于神经网络的开环光纤陀螺误差补偿方法对提高开环光纤陀螺的精度、扩大其应用范围具有实用价值.

关 键 词:开环光纤陀螺  神经网络  误差补偿
文章编号:1004-9037(2008)01-0104-04
收稿时间:2006-10-18
修稿时间:2007-04-11

Error Compensation Method Based on Neural Network for Open-Loop FOG
Zhang Yanshun,Zhou Zhanxin,Fan Jiancheng. Error Compensation Method Based on Neural Network for Open-Loop FOG[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2008, 23(1): 104-107
Authors:Zhang Yanshun  Zhou Zhanxin  Fan Jiancheng
Abstract:
Keywords:open loop fiber optical gyro   neural network   error compensation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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