首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

灰色遗传算法模型在短期电力负荷预测中的应用
引用本文:张利平,王伟锋,唐德善.灰色遗传算法模型在短期电力负荷预测中的应用[J].热力发电,2005,34(12):17-19.
作者姓名:张利平  王伟锋  唐德善
作者单位:河海大学,江苏,南京,210098;西安热工研究院有限公司,陕西,西安,710032
摘    要:针对灰色GM(1,1)模型用于电力负荷短期预测不能有效反映负荷周期性变化及精度不高的问题,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,λ)模型,并用遗传算法求解λ的最佳值,同时将该模型应用于河南某电网未来24h负荷实际预测。结果表明,基于遗传算法的GM(1,1,λ)模型具有较高的预测精度,预测效果显著。

关 键 词:电力负荷  短期负荷预测  灰色模型  GM(1  1  λ)模型  遗传算法
文章编号:1002-3364(2005)12-0017-03

APPLICATION OF GREY MODEL BASED ON GENETIC ALGORITHM IN ELETRIC LOAD PREDICTION FOR A SHORT TERM
ZHANG Li-ping,WANG Wei-feng,TANG De-shan.APPLICATION OF GREY MODEL BASED ON GENETIC ALGORITHM IN ELETRIC LOAD PREDICTION FOR A SHORT TERM[J].Thermal Power Generation,2005,34(12):17-19.
Authors:ZHANG Li-ping  WANG Wei-feng  TANG De-shan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号