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一种改进的基于互信息的三维医学图像配准算法
引用本文:翟海亭,吴晓娟,彭彰. 一种改进的基于互信息的三维医学图像配准算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(4): 33-39
作者姓名:翟海亭  吴晓娟  彭彰
作者单位:山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100
摘    要:基于互信息的三维医学图像配准是配准的一大热点.本文提出的配准方法主要是对互信息测度的公式进行简化,修正了Powell算法的方向替换方法,保持了原搜索方向,提高了配准速度.合理的设置收敛阈值,并用多分辨率策略进行了图像配准测试.实验表明,改进后的互信息测度可以达到亚像素精度,而且在配准速度上有了明显提高.

关 键 词:图像配准  多模态医学图像  互信息测度  Powell优化搜索算法
文章编号:1672-3961(2006)04-0033-04
收稿时间:2005-09-01
修稿时间:2005-09-01

A modified MI measure on 3D medical image registration
ZHAI Hai-ting,WU Xiao-juan,PENG Zhang. A modified MI measure on 3D medical image registration[J]. Journal of Shandong University of Technology, 2006, 36(4): 33-39
Authors:ZHAI Hai-ting  WU Xiao-juan  PENG Zhang
Affiliation:School of Information Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250100,China
Abstract:Medical image registration based on Mutual Information(MI) is a hot topic in registration research.The MI's formula is modified to reduce computing cost,and the replace of Powell's search direction is also rectified to reserve the original direction,Multi-resolution method is used in our registration test.The results show that the modified MI measure can reach sub-voxel precision,and the registration time is reduced (remarkably.)
Keywords:image registration  multi-modality medical image  mutual information  Powell search algorithm  
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