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| 矿物界面破碎特征分析与预测 | |
| 作者单位： | ;1.江西理工大学机电工程学院;2.江西理工大学江西省矿冶机电工程技术研究中心 |
| 摘 要： | 根据不同组分矿物界面的差异性,利用盒子维法实现对矿物界面几何特征的描述、利用原位加载实验实现对矿物界面力学特征的描述,并利用反向传播(back propagation, BP)神经网络算法对矿物界面几何特征和力学特征进行映射预测。结果表明:所研究黑钨矿石中石英-钨界面分形维值大于石英-硅质岩界面的,且石英-钨界面分形维值范围为1.855 1～1.936 8、石英-硅质岩界面分形维值范围为1.163 3～1.371;不同组分粘结界面的力学性质存在差异,且与组成矿物的物理属性、形态特征等相关,其中石英-硅质岩界面最小破碎应力范围为1.178 5～1.482 6 GPa,石英-钨界面最小破碎应力范围为1.335 5～1.542 03 GPa; BP神经网络可实现矿物界面几何特征对力学特征的有效预测,在预测前期误差最大仅为4.14%,随着样本数据增多,预测精度越来越高,在预测后期误差最低仅为0.011%。 |
| 关 键 词： | 矿物界面 反向传播 神经网络 几何特征 力学特征 破碎特征预测 |
Analysis and prediction of fracture characteristics of mineral interface |
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| Keywords: | |