| Inception-ViT模型的微型铣刀磨损状态预测研究 |
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| 引用本文： | 孙强,李一全,于占江,李成超,许金凯.Inception-ViT模型的微型铣刀磨损状态预测研究[J].工具技术,2022,56(1):3-8. |
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| 作者姓名： | 孙强 李一全 于占江 李成超 许金凯 |
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| 作者单位： | 长春理工大学跨尺度微纳制造教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2018YFB1107403)；;中国“111”计划项目(D17017)；;吉林省科技发展计划项目(20190101005JH,20180201057GX)； |
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| 摘 要： | 微细加工过程中,铣刀的磨损状态直接影响加工精度和被加工表面质量.为了预测刀具磨损状态,提出一种Inception-ViT微型铣刀磨损预测模型.通过机器视觉检测装置获取铣刀后刀面磨损图像,依据底刃直径减少量划分特征数据集,通过数据增强方法扩充数据集.借助Inception-ViT模型对数据集进行训练,建立微型铣刀磨损状态...
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| 关 键 词： | 微细铣削 磨损状态 Inception-ViT 机器视觉 |
Prediction Research of Wear Status of Micro Milling Cutter by Inception-ViT Model |
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| Sun Qiang,Li Yiquan,Yu Zhanjiang,Li Chengchao,Xu Jinkai.Prediction Research of Wear Status of Micro Milling Cutter by Inception-ViT Model[J].Tool Engineering(The Magazine for Cutting & Measuring Engineering),2022,56(1):3-8. |
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| Authors: | Sun Qiang Li Yiquan Yu Zhanjiang Li Chengchao Xu Jinkai |
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