| 基于AgInSbTe忆阻器的高效MLP神经网络 |
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| 引用本文： | 王永甲,王瑞博,赵一阳,江先阳. 基于AgInSbTe忆阻器的高效MLP神经网络[J]. 信息技术, 2022, 0(1): 1-5 |
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| 作者姓名： | 王永甲 王瑞博 赵一阳 江先阳 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学物理科学与技术学院物理国家级实验教学示范中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61072135,81971702);中央高校基本科研业务费专项资助项目(20420-17gf0075,2042019gf0072);湖北省自然科学基金项目(2017CFB721)。 |
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| 摘 要： | 忆阻器自被制造出来以后在神经形态计算方面展现了巨大的应用潜力,然而众多神经形态计算算法的基于忆阻器的神经网络往往无法处理负突触权重或者需要引入非常复杂的控制电路,从而无法获得较高的处理效率.为了克服这一困难,提出一种结合忆阻器参考行和流控电压源(CCVS)的结构,实现了正负权重在单个忆阻器件上的高效映射.以双层的MLP...
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| 关 键 词： | 忆阻器 MLP神经网络 Verilog-AMS 控制电路 MNIST |
Highly efficient MLP neural network based on AgInSbTe memristor |
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| WANG Yong-jia,WANG Rui-bo,ZHAO Yi-yang,JIANG Xian-yang. Highly efficient MLP neural network based on AgInSbTe memristor[J]. Information Technology, 2022, 0(1): 1-5 |
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| Authors: | WANG Yong-jia WANG Rui-bo ZHAO Yi-yang JIANG Xian-yang |
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| Affiliation: | (National Demonstration Center for Experimental Physics and Education,School of Physics and Technology,Wuhan University,Wuhan 430072,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | memristor MLP neural network Verilog-AMS control circuit MNIST |
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