| 拟态物理学多目标算法求解认知参数优化问题 |
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| 作者姓名： | 柴争义 王秉 李亚伦 朱思峰 王颖锋 |
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| 作者单位： | 1. 天津工业大学计算机科学与软件学院 天津 300384;
2. 河南交通职业技术学院航运海事系 河南郑州 450005;
3. 泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学), 北京 100876;
4. 周口师范学院数学与统计学院, 河南周口 466001;
5. 河南财经政法大学计算机与信息工程学院, 河南郑州 450000 |
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| 摘 要： | 针对认知无线网络中的引擎参数调整问题,提出了一种基于拟态物理学多目标优化的求解算法.根据认知参数编码的二进制特点,设计了基于海明距离的个体排序方法,并改进了微粒的更新方程,最后求出问题的Pareto最优解集.多载波环境下的仿真实验表明,算法可以根据无线信道环境的动态变化和认知用户需求的不同需求,自适应调整各个子载波的调制方式和发射功率,满足参数优化需求.
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| 关 键 词： | 拟态物理学 多目标优化 认知无线电网络 参数配置 |
| 收稿时间： | 2014-05-26 |
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