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基于改进的属性重要度的启发式算法
引用本文:洪菁,陆金桂,石峰.基于改进的属性重要度的启发式算法[J].微计算机信息,2006,22(9):246-248.
作者姓名:洪菁  陆金桂  石峰
作者单位:1. 200336,上海工程技术大学
2. 210009,江苏省南京市南京工业大学
摘    要:通过实例证明了现有的两种属性重要度定义的不完备性,提出了一种加权求和的属性重要度定义,在此基础上构造了属性约简的启发式算法。通过几个算例的测试,验证了该算法的有效性。

关 键 词:属性约简  属性重要度  启发式算法
文章编号:1008-0570(2006)03-3-0246-03
修稿时间:2005年8月6日

A Heuristic Algorithm of Improved Attribute Significance
Hong,Jing,Lu,Jinggui,Shi,Feng.A Heuristic Algorithm of Improved Attribute Significance[J].Control & Automation,2006,22(9):246-248.
Authors:Hong  Jing  Lu  Jinggui  Shi  Feng
Abstract:In the paper, firstly, the incompleteness of two existing definitions of the attribute significance is proved by an example. Secondly, a definition of the attribute significance based on the weighed sum is proposed and a heuristic algorithm is constructed. Fi- nally, several practical databases are tested, showing the validity of the algorithm.
Keywords:attribute reduction  attribute significance  heuristic algorithms
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