首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于局部边缘和变化率检测的无损图像压缩方法
引用本文:赵军,吴中福,等.基于局部边缘和变化率检测的无损图像压缩方法[J].计算机科学,2001,28(12):30-32.
作者姓名:赵军  吴中福
作者单位:1. 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所,
2. 重庆大学计算机科学与工程学院,
基金项目:国家863计划“多媒体数据动态压缩及其应用研究”(编号:863-317-04-18-99),重庆邮电学院科技基金“图像无损压缩技术研究”(编号:A2001-25)
摘    要:1 引言图像是一种重要的信息表达载体,其表达力强,但数据量庞大,因此图像数据的存储和传输都要求对数据进行有效的压缩。一些实际的应用要求这种压缩是无损的,比如医学图像、遥感图像、图像存档等。如何在保证无损的前提下尽可能提高图像的压缩效率,对于这些与图像有关的应用(尤其是基于Internet或其它广域网络的应用)而言,具有非常重要的意义。图像无损压缩的理论框架一直是基于图像局部统计特征、具有自适应能力的预测编码方法。这种压缩方法的压缩过程分两步进行:第一步:解相关,这一步利用相邻像素之间的相关性,采用预测技术来消除图像在空间的冗余信息。为了得到好的预测效果,要求预测模型能够根据图像的局部特征进行自适应调整。第二步:编码,这一步采用熵编码方法对预测误差进行有效的压缩和表达。

关 键 词:无损图像压缩  局部边缘  变化率检测  图像编码

A Lossless Image Compression Algorithm Based on Detection of Local Edge and Variance Ratio
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号