基于局部边缘和变化率检测的无损图像压缩方法 |
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引用本文: | 赵军,吴中福,等.基于局部边缘和变化率检测的无损图像压缩方法[J].计算机科学,2001,28(12):30-32. |
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作者姓名: | 赵军 吴中福 |
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作者单位: | 1. 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所, 2. 重庆大学计算机科学与工程学院, |
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基金项目: | 国家863计划“多媒体数据动态压缩及其应用研究”(编号:863-317-04-18-99),重庆邮电学院科技基金“图像无损压缩技术研究”(编号:A2001-25) |
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摘 要: | 1 引言图像是一种重要的信息表达载体,其表达力强,但数据量庞大,因此图像数据的存储和传输都要求对数据进行有效的压缩。一些实际的应用要求这种压缩是无损的,比如医学图像、遥感图像、图像存档等。如何在保证无损的前提下尽可能提高图像的压缩效率,对于这些与图像有关的应用(尤其是基于Internet或其它广域网络的应用)而言,具有非常重要的意义。图像无损压缩的理论框架一直是基于图像局部统计特征、具有自适应能力的预测编码方法。这种压缩方法的压缩过程分两步进行:第一步:解相关,这一步利用相邻像素之间的相关性,采用预测技术来消除图像在空间的冗余信息。为了得到好的预测效果,要求预测模型能够根据图像的局部特征进行自适应调整。第二步:编码,这一步采用熵编码方法对预测误差进行有效的压缩和表达。
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关 键 词: | 无损图像压缩 局部边缘 变化率检测 图像编码 |
A Lossless Image Compression Algorithm Based on Detection of Local Edge and Variance Ratio |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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