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基于BP神经网络的农村用电量预测的研究
引用本文:田有文 王文涛 王思宇. 基于BP神经网络的农村用电量预测的研究[J]. 计算机科学, 2005, 0(4): 506-507
作者姓名:田有文 王文涛 王思宇
作者单位:[1]沈阳农业大学,沈阳110161 [2]沈阳东陵区农电局,沈阳110015 [3]沈阳市法库县农电局,辽宁法库112100
摘    要:农村用电量预测是县级供电部门的重要工作之一,其受国民生产总值和上年度用电量的影响,具有一定的随机性。利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。通过应用实例分析表明,预测结果和实际结果有很好的一致性。

关 键 词:神经网络 预测模型 农村 用电量

Forecasting the Electricity Requirements in Rural Area Based on BP Neural Network
TIAN You-wen,WANG Wen-tao,WANG Si-yu. Forecasting the Electricity Requirements in Rural Area Based on BP Neural Network[J]. Computer Science, 2005, 0(4): 506-507
Authors:TIAN You-wen  WANG Wen-tao  WANG Si-yu
Affiliation:1.Shenyang Agricultural University, Shertyang 110161 China; 2.Dongling Rural Electric Power Bureau, Shenyang 110015 China; 3.Faku Rural Electric Power Bureau, Shenyang 112100, China
Abstract:Forecasting the requirements of electricity in rural area is an important work for county electric power supply enterprises with obviously random fluctuation,closely related to Gross National Product and the requirements of electricity last year,The model
Keywords:BP neural network  forecasting model   electricity requirements in rural area
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