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大豆叶面积的高光谱模型
引用本文:张柏,宋开山,张渊智,王宗明,段洪涛,李方. 大豆叶面积的高光谱模型[J]. 计算机科学, 2005, 0(4): 396-400
作者姓名:张柏  宋开山  张渊智  王宗明  段洪涛  李方
作者单位:中国科学院东北地理与农业生态研究所 长春130012(张柏,宋开山,王宗明,段洪涛,李方),芬兰赫尔辛基科技大学空间技术中心 赫尔辛基芬兰FIN-02150(张渊智)
基金项目:中国科学院知识创新工程重大项目(kzcxl-SW-19);国家自然科学基金项目(40401003)
摘    要:以ASD FieldSpec-Vnir光谱仪实测不同生长季大豆的冠层反射率,同期采集对应大豆LAI,然后逐波段分析冠层光谱反射率、导数光谱与大豆LAI的相关关系;并采用单变量线性回归逐波段分析了冠层光谱反射率、导数光谱与大豆LAI确定性系数随波长的变化趋势,建立了以近红外与可见光波段冠层光谱反射率的比值植被指数RVI与大豆LAI的高光谱遥感估算模型。结果表明,冠层光谱反射率在350 ̄680nm、760 ̄1050nm波谱区与大豆LAI相关性较大,而在红边区680 ̄760nm的相关性变化较大;导数光谱在红边区与大豆LAI相关程度高。通RVI方式建立的遥感估算模型能较为准确估算大豆LAI,通过对红外与蓝波段建立的RVI指数与大豆LAI的回归模型,表明其预测大豆LAI的能力较好,有进一步研究的必要;通过对比发现,神经网络模型可以大大提升高光谱反演大豆LAI的水平,模型的确定系数R2为0.9661,而总均方根误差RMSE仅为0.446m2.m-2。

关 键 词:高光谱 反射率 大豆冠层 叶面积指数

Hyperspectral Model for Estimation Soybean LAI
ZHANG Bai,SONG Kai-shan,ZHANG Yuan-zhi,WANG Zhong-ming,DUNAN Hong-tao,WANG Zong-ming,LI Fang. Hyperspectral Model for Estimation Soybean LAI[J]. Computer Science, 2005, 0(4): 396-400
Authors:ZHANG Bai  SONG Kai-shan  ZHANG Yuan-zhi  WANG Zhong-ming  DUNAN Hong-tao  WANG Zong-ming  LI Fang
Abstract:
Keywords:hyperspectral   reflectance   soybean canopy   LAI
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