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基于混合并行遗传算法的多目标约束优化技术研究
引用本文:焦翠珍,戴文华. 基于混合并行遗传算法的多目标约束优化技术研究[J]. 计算机科学, 2006, 0(1): 125-127
作者姓名:焦翠珍  戴文华
作者单位:咸宁学院计算机系 湖北咸宁437005
摘    要:多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法,它具有较强的全局搜索能力和并行性,但局部搜索能力差,禁忌搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基于混合并行遗传算法的多目标约束优化方法,该方法综合了并行遗传算法和禁忌搜索算法的优势,改进了并行遗传算法的性能,能有效避免局部最优解。

关 键 词:并行遗传算法  禁忌搜索算法  多目标  约束  优化

Research of Multi-objectives Constraints Optimization Technology Based on Hybrid Parallel Genetic Algorithm
JIAO Cui-zhen,DAI Wen-hua. Research of Multi-objectives Constraints Optimization Technology Based on Hybrid Parallel Genetic Algorithm[J]. Computer Science, 2006, 0(1): 125-127
Authors:JIAO Cui-zhen  DAI Wen-hua
Affiliation:Department of Computer, Xianning College, Hubei Xianning 437005, China
Abstract:The multi-objectives constraints optimization question belongs to the NP question.The parallel genetic algorithm is a usual way to solve this kind of question.It has the strong overall situation search ability and parallelism,but the partial search abilit
Keywords:parallel genetic algorithm  tabu search algorithm  multi-objective  constraint  optimization
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