| 利用神经网络在线预测香菇干燥含水率 |
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| 引用本文： | 付立思 孙晓杰 杨勇 朴在林. 利用神经网络在线预测香菇干燥含水率[J]. 计算机科学, 2005, 0(6): 663-666 |
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| 作者姓名： | 付立思 孙晓杰 杨勇 朴在林 |
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| 作者单位： | 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳 110161 |
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| 基金项目： | 辽宁省科技攻关资助项目（2002206001） |
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| 摘 要： | 目前的检测方法与检测仪器，难以实现香菇等农副产品干燥过程中含水率的在线检测。影响干燥过程中香菇在线含水率的因素包括各干燥阶段的时间、温度、通风量以及初含水率和所处的干燥阶段。探讨了基于神经网络的香菇干燥含水率在线检测的方法。确定了以干燥各阶段时间、温度、通风量和所处干燥阶段为系统输入，有偏差的两层BP神经网络。利用Matlab对系统进行建模，干燥第一阶段进行的仿真结果表明，在两个训练单位时间里，达到了均方误差要求。
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| 关 键 词： | 香菇干燥 含水在线检测 神经网络 |
Moisture Content Prediction of Xianggu Mushroom Drying Based on ANN |
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| FU Li-si,SUN Xiao-jie,YANG Yong,PIAO Zai-lin. Moisture Content Prediction of Xianggu Mushroom Drying Based on ANN[J]. Computer Science, 2005, 0(6): 663-666 |
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| Authors: | FU Li-si SUN Xiao-jie YANG Yong PIAO Zai-lin |
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| Affiliation: | College of Information and Electric Engineering, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110161, China |
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| Abstract: | It is difficult for predicting the moisture content of agricuhural byproducts during drying period on-line with current measuring methods or instruments. The factors that affect the moisture content of drying Xianggu mushroom include time of the different |
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| Keywords: | Xianggu mushroom drying moisture contents on-line inspection ANN |
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