| 基于纹理特征和支持向量机的玉米病害的识别 |
| |
| 引用本文： | 田有文 王滨 唐晓明. 基于纹理特征和支持向量机的玉米病害的识别[J]. 计算机科学, 2005, 0(6): 730-732 |
| |
| 作者姓名： | 田有文 王滨 唐晓明 |
| |
| 作者单位： | 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳110161 |
| |
| 摘 要： | 针对玉米病害叶片彩色纹理图像的特点，提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于玉米病害识别的方法。首先利用色度矩提取玉米病害叶片纹理图像的特征向量，然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别。玉米病害纹理图像识别实验结果表明：支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时，具有良好的分类能力和泛化能力，适合于玉米病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明，径向基核函数最适合于玉米病害的分类识别。
|
| 关 键 词： | 支持向量机 玉米病害 纹理特征 色度矩 |
Recognition of Maize Disease Based on Texture Feature and Support Vector Machine |
| |
| TIAN You - wen,WANG Bin,Tang Xiao - ming. Recognition of Maize Disease Based on Texture Feature and Support Vector Machine[J]. Computer Science, 2005, 0(6): 730-732 |
| |
| Authors: | TIAN You - wen WANG Bin Tang Xiao - ming |
| |
| Affiliation: | College of Information and Electric Engineering, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110161, China |
| |
| Abstract: | According to the features of color texture image of maize disease,a method of recognizing disease by using support vector machine (SVM) and chromaticity moments is introduced.At first,the extracting features of chromaticity moments of texture image of mai |
| |
| Keywords: | support vector machine maize disease texture feature chromaticity moments |
|
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
