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3种基于MRF的分割方法在遥感影像分割中的应用
引用本文:郭慧敏,王颖杰,詹玲超.3种基于MRF的分割方法在遥感影像分割中的应用[J].现代计算机,2008(1):44-47.
作者姓名:郭慧敏  王颖杰  詹玲超
作者单位:[1]南京航空航天大学金城学院信息工程系,南京211156 [2]南京师范大学数学与计算机科学学院,南京210097
摘    要:对ICM、RL和HCF等3种基于MRF的图像Excel分割算法.在遥感图像领域的分割应用进行了理论和实验的研究分析.并且提出了改进后的HCF算法,可以实现对遥感图像Excel的快速分割并且得到较好的分割效果.通过实验.给出了它们的各自的性能特点和适用范围.对这3个算法的图像Excel分割性能和优缺点进行了比较.

关 键 词:Markov随机场  图像Excel分割  ICM算法  KL算法  HCF算法
收稿时间:2007-11-01
修稿时间:2007-12-20

Application of Three MRF-Based Algorithms for Segmentation of Remote Sensing Images
GUO Hui-min,WANG Ying-jie,ZHAN Ling-chao.Application of Three MRF-Based Algorithms for Segmentation of Remote Sensing Images[J].Modem Computer,2008(1):44-47.
Authors:GUO Hui-min  WANG Ying-jie  ZHAN Ling-chao
Abstract:Analyzes the theory and experiment of ICM, RL and HCF these three kind of image segmentation algorithm based on MRF in segmention application of the field of remote image, and proposes an improved HCF algorithm, realized quickly segment of remote image and got excellent effective. Through experiment, gives the performance feature and suitable scope of each of them, and compares the performance, advantage and disadvantage of these three algorithms.
Keywords:Markov Random Field  Image Segmentation  ICMC Algorithm  RLC Algorithm  HCFC Algorithm
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