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基于移动Agent的网格计算资源管理模型设计
引用本文:曾正军,舒万能.基于移动Agent的网格计算资源管理模型设计[J].计算机工程与应用,2008,44(21):138-141.
作者姓名:曾正军  舒万能
作者单位:1.东华理工大学 核工程技术学院,江西 抚州 344000 2.中南民族大学 计算机科学学院,武汉 430074
摘    要:网格计算是当前高性能计算领域的一个研究热点,由于网格计算的资源具有分布性,异构性,自治性,动态性等特点,因而其资源管理比一般系统的资源管理具有更大的复杂度。文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型,并且采用了混合遗传模拟退火算法作为调度策略,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。实验结果证实了该方法的有效性。

关 键 词:网格计算  移动Agent  资源管理  任务调度  混合遗传模拟退火算法  
收稿时间:2008-4-30
修稿时间:2008-6-3  

Grid resource management model based on mobile agent
ZENG Zheng-jun,SHU Wan-neng.Grid resource management model based on mobile agent[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(21):138-141.
Authors:ZENG Zheng-jun  SHU Wan-neng
Affiliation:1.College of Nuclear Engineering and Technology,East China Institute of Technology,Fuzhou,Jiangxi 344000,China 2.College of Computer Science,South-Central University for Nationalities,Wuhan 430074,China
Abstract:Grid computing is a hot research area in distributed and parallel computing field.Resources in grid are of distributive,heterogeneous,autonomous and dynamic,thus managing the resources is complex work.This paper presents an agent-based model of the resource management and uses the hybrid genetic simulated annealing algorithm(HGSAA) in the scheduling policy,which serves the need of the grid resource management scheduler well.Simulation experiment is given to show the modeling procedures and efficiency of the HGSAA.
Keywords:grid computing  mobile agent  resource management  task scheduling  hybrid genetic simulated annealing algorithm
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