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概念指导的关联规则的挖掘
作者姓名:程继华  施鹏飞
作者单位:上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030;上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030
摘    要:关联规则是数据依赖关系泊有效描述方法,是知识发现研究的重要内容,传统的关联规则挖掘算法缺少挖掘的针对性,挖掘速度慢,挖掘效果难于理解,挖掘析数量巨大,需要进行大量的筛选以便抽取出有用规则,文中提出了将概念融入挖掘过程中,提高挖掘的效率和挖掘的针对性的方法,给出了概念指导的关联规则挖掘算法CGARM和大数据库中概念的交互式生成方法。算法CGARM是对基于分类的挖掘算法的拓展。实验结果表明,算法CGA

关 键 词:知识发现  数据挖掘  关联规则  概念
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