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混沌最小二乘支持向量机的短期风功率预测
引用本文:吕意飞,郝立泉,任忠远,田虎.混沌最小二乘支持向量机的短期风功率预测[J].工业仪表与自动化装置,2015(3):76-78.
作者姓名:吕意飞  郝立泉  任忠远  田虎
作者单位:国网新疆塔城供电有限责任公司,新疆 塔城,834700
摘    要:结合混沌的相空间重构理论和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的优点,提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法,利用误差评价函数形成反馈机制,通过误差反馈建立参数合理的风功率预测模型。通过对实际数据的仿真,结果表明,该文所提出的混沌LS-SVM预测模型有较好的非线性拟合能力,有较高的预测精度。

关 键 词:混沌  LS-SVM  风功率预测  相空间重构

Chaotic and LS-SVM for short -term wind power forecast
Lü Yifei,HAO Liquan,REN Zhongyuan,TIAN Hu.Chaotic and LS-SVM for short -term wind power forecast[J].Industrial Instrumentation & Automation,2015(3):76-78.
Authors:Lü Yifei  HAO Liquan  REN Zhongyuan  TIAN Hu
Abstract:
Keywords:chaotic  LS-SVM  wind power forecast  phase-space reconstruction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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