| 基于并行遗传算法的双阈值图像分割方法 |
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| 引用本文： | 施博,童小念. 基于并行遗传算法的双阈值图像分割方法[J]. 微计算机信息, 2009, 25(3) |
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| 作者姓名： | 施博 童小念 |
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| 作者单位： | 中南民族大学计算机科学学院,430074 |
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| 摘 要： | 为了提高图像的分割效率,提出了一种基于并行遗传算法的最优双阈值搜索算法.将种群个体设计成一行两列的向量,以类间方差比作为个体的适应度,生成若干初始子种群进行并行计算;同时,将每代的最大适应度个体直接复制进入下一代,适当增大变异概率,在种群的多样性环境下实施有条件的最佳保留策略,保证算法收敛于最优解.实验结果表明,该算法具有良好的分割效果和较高的运算效率,运算时间开销仅为普通算法的4.16%.
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| 关 键 词： | 并行遗传算法 最大类间方差 双阈值 图像分割 |
Dual-Threshold Image Segmentation Method Based on Parallel Genetic Algorithms |
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| SHI Bo,TONG Xiao-nian. Dual-Threshold Image Segmentation Method Based on Parallel Genetic Algorithms[J]. Control & Automation, 2009, 25(3) |
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| Authors: | SHI Bo TONG Xiao-nian |
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