神经网络在CDMA移动通信上行链路功率控制中的应用研究

提出了一种神经网络功率控制方案，研究了该方案在码分多址(CDMA)移动通信中实现最小发送功率控制问题。首先导出了最小发送功率控制模型。而后，利用最陡下降方法得到了求解该模型的神经网络的原理框图，并分析了用该网络进行最小发送功率控制的基本理论和实际性能，探讨了该网络相关参数的确定方法。最后用计算机仿真法模拟出该方案的运行性能。仿真结果表明与最小功率分配算法相比，神经网络功率控制方案可以提高基站接收信号的平均信扰比，降低信扰比的平均偏差，提高信扰比达到目标信扰比90％以上的用户数量，从而可以降低用户信号的中断概率、提高信道容量。