| 基于小波分析的最小二乘拟合及应用 |
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| 引用本文： | 王江荣.基于小波分析的最小二乘拟合及应用[J].自动化仪表,2012,33(2):19-21,24. |
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| 作者姓名： | 王江荣 |
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| 作者单位： | 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,甘肃兰州,730060 |
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| 基金项目： | 甘肃省教育厅科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 直线是图像分析过程中非常重要的描述符号。在工业控制中,图像处理通常采用最小二乘法对直线进行拟合,但在对估计精度要求较高时,传统最小二乘法往往不能满足要求。将离散小波变换和传统最小二乘法相结合,建立了一种基于小波预处理的最小二乘估计的新方法,获得了比传统最小二乘法效果更好的估计结果。试验证明了该方法的有效性和高精度性。
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| 关 键 词： | 最小二乘法 小波变换 阈值处理 小波重构 图像处理 |
Application of the Least Square Fitting Based on Wavelet Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Least square method Wavelet transform Threshold processing Wavelet reconstruction Image processing |
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