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正态云隶属度函数确定的FSM方法
引用本文:刘琪,刘晓青. 正态云隶属度函数确定的FSM方法[J]. 自动化仪表, 2012, 33(2): 16-18
作者姓名:刘琪  刘晓青
作者单位:周口师范学院物理与电子工程系,河南周口,466001
基金项目:河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目,周口师范学院教学改革研究基金资助项目
摘    要:隶属度函数及其确定方法的研究具有重要意义。采用正态云模型表示的隶属度函数综合了模糊性和随机性,具有普适性;提出了确定隶属度函数的模糊减法均值聚类(FSM)方法,得到了最优聚类中心和数据的隶属度。实例仿真表明,采用该方法确定了石油钻井中总体积的正态云隶属度函数,解决了隶属度函数难以客观描述和难以确定的问题。

关 键 词:正态云模型  隶属度函数  不确定性  模糊减法均值聚类  石油钻井

Membership Function of the Normal Cloud Determined by FSM Method
Abstract:The research on membership function and its determination method has great significance.The membership function presented by adopting normal cloud integrates fuzzy and random performances,and possesses common adaptability.The method of fuzzy subtractive means clustering(FSM) is proposed for determining the membership function for obtaining optimal clustering center and membership degree of data.In practical simulation,the membership function of normal cloud for the total volume in petroleum drilling is determined and the difficulty of describing and determining the membership function has been solved.
Keywords:Normal cloud model Membership function Uncertainty Fuzzy subtractive means clustering(FSM) Petroleum drilling
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