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基于建链信息的密数据流识别方法
引用本文:蒋考林,白玮,任传伦,张磊,陈军,潘志松,郭世泽. 基于建链信息的密数据流识别方法[J]. 数据采集与处理, 2021, 36(3): 595-604
作者姓名:蒋考林  白玮  任传伦  张磊  陈军  潘志松  郭世泽
作者单位:陆军工程大学指挥控制工程学院,南京 210007;华北计算技术研究所,北京 100083
基金项目:国家自然科学基金(6207625)资助项目。
摘    要:针对加密流量难以识别的问题,提出一种利用神经网络提取通信双方建链信息以识别加密流量的方法.该方法首先获取加密连接建立阶段的交互流量,将流量数据转化为灰度图,然后利用卷积神经网络提取其图像特征,进而提取加密数据流的类别特征.由于在建链阶段就可提取类别信息,所以该方法具有早期识别特性,这能使加密流量的识别与管控实现有机结合...

关 键 词:加密数据流  深度学习  数据增强  卷积神经网络
收稿时间:2020-11-07
修稿时间:2021-01-10

Identification Method of Encrypted Data Flow Based on Chain-Building Information
JIANG Kaolin,BAI Wei,Ren Chuanlun,ZHANG Lei,CHEN Jun,PAN Zhisong,GUO Shize. Identification Method of Encrypted Data Flow Based on Chain-Building Information[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2021, 36(3): 595-604
Authors:JIANG Kaolin  BAI Wei  Ren Chuanlun  ZHANG Lei  CHEN Jun  PAN Zhisong  GUO Shize
Affiliation:1.Command and Control Engineering College, Army Engineering University of PLA, Nanjing 210007, China;2.North China Institute of Computer Technology, Beijing 100083, China
Abstract:
Keywords:encrypted data stream  deep learning  data enhancement  convolutional neural network
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