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中文文本校对技术研究
引用本文:段良涛,;郭曙超.中文文本校对技术研究[J].数字社区&智能家居,2014(7):4602-4604.
作者姓名:段良涛  ;郭曙超
作者单位:[1]青岛理工大学计算机工程学院,山东青岛266033; [2]山东出入境检验检疫局,山东青岛266000
基金项目:青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(8)-jch)
摘    要:随着信息技术的快速发展,互联网越来越朝着智能化的脚步靠近,在人机交互过程中开始越来越多的使用自然语言。那么对于输入自然语言进行校对的研究便日益变成一个非常紧迫的课题。为了能够对中文输入校对有着更加深入的认知与了解,该文对文本校对的语言模型,策略方法,设计思路给与了简单的分析研究,并设计了一个简单的文本校对系统,实现中文语句的文本校对,用于在自动问答系统和用户搜索问句的相关领域进行纠错,为用户提供更好的服务。

关 键 词:文本校对  问答系统  语言模型  纠错策略

Research on Chinese Text Proofreading
Affiliation:DUAN Liang-tao,GUO Shu-chao(1 .School of Computer Engineering, Qingdao Technological University, Qingdao 2661133, China; 2.Shandong Entry- Exit Inspection and Quarantine Bureau, Qingdao 266000, China)
Abstract:With the rapid development of information technology, the Internet is becoming more and more intelligent, and more and more people use natural language to communicate with the computer, so the research of text proofreading is becoming more and more urgent. In order to understand text proofread better, after analyze and understand the language of the text proofreading model and methods, We have designed a simple text proofreading system to proofread the text in order to sentence correction for question answer system and user‘s search, so that to provide users with better service.
Keywords:text proofreading  question and answer system  language model  error correction methods
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