| 粗糙集属性约简算法在故障规则提取中的应用 |
| |
| 引用本文： | 郑伟,刘伟东,王星.粗糙集属性约简算法在故障规则提取中的应用[J].制造业自动化,2010,32(11). |
| |
| 作者姓名： | 郑伟 刘伟东 王星 |
| |
| 作者单位： | 1. 河北北方学院理学院,张家口,075000
2. 河北北方学院信息科学与工程学院,张家口,075000 |
| |
| 摘 要： | 故障诊断的重要前提就是故障规则的提取,粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具.使用粗糙集属性约间算法来提取故障规则能够剔除冗余特征.简化知识库的复杂度,提高故障诊断的正确率.
|
| 关 键 词： | 粗糙集 故障 约减 |
The application of algorithm of rough set and attributes reduction in rule extraction of fault |
| |
| ZHENG Wei,LIU Wei-dong,WANG Xing.The application of algorithm of rough set and attributes reduction in rule extraction of fault[J].Manufacturing Automation,2010,32(11). |
| |
| Authors: | ZHENG Wei LIU Wei-dong WANG Xing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
