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可扩展报文分类算法研究与评测
引用本文:周粳迪.可扩展报文分类算法研究与评测[J].计算机应用研究,2009,26(3):814-818.
作者姓名:周粳迪
作者单位:国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州,450002
基金项目:国家“973”计划资助项目(2007CB307102)
摘    要:针对报文分类算法的可扩展性,深入分析了典型可扩展报文分类算法的时间、空间复杂度;基于ClassBench工具集开发出可扩展报文分类算法评测系统,利用该系统对典型算法在不同模拟场景下进行评测,并对各算法的性能差异和适用条件进行了系统分析。最后,对今后可扩展报文分类算法的发展趋势作出了展望。

关 键 词:报文分类  可扩展性  复杂度  评测系统
收稿时间:6/25/2008 1:09:51 AM
修稿时间:2009/1/22 0:00:00

Research and evaluation of scalable packet classification algorithms
Zhou Jing-Di.Research and evaluation of scalable packet classification algorithms[J].Application Research of Computers,2009,26(3):814-818.
Authors:Zhou Jing-Di
Affiliation:(National Digital Switching System Engineering & Technological R & D Center, Zhengzhou 450002, China)
Abstract:Focused on the scalability of packet classification algorithms,analyzed the time and space complexities of classic scalablepacket classification algorithms in-depthly. Developed a ClassBench-based evaluation system for scalable packet classification algorithms, utilized the system to evaluate the classic algorithms in different simulated scenes, analyzed the perfor-mance differences and suitable application conditions of the algorithms systematically.Finally prospected the future development of scalablepacket classification algorithms.
Keywords:packet classification  scalability  complexity  evaluation system
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