| 粒子群优化技术的研究与应用进展 |
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| 引用本文： | 苏守宝,汪继文,方杰.粒子群优化技术的研究与应用进展[J].计算机技术与发展,2007,17(5):249-253. |
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| 作者姓名： | 苏守宝 汪继文 方杰 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039;皖西学院,计算机科学与技术系,安徽,六安,237012
2. 安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 安徽高校省级自然科学研究重点项目;安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 粒子群优化（PSO）算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术，它是通过粒子追随个体最优解和群体最优解来完成优化，且算法简单、易实现、参数少，具有较强的全局优化能力，可有效应用于科学与工程实践中。文中综述了PSO各种改进技术、研究热点问题及其应用进展情况并指出了PSO的发展趋势及未来研究方向。
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| 关 键 词： | 粒子群优化 群智能 演化计算 |
Overview Applications and Research on Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| SU Shou-bao,WANG Ji-wen,FANG Jie.Overview Applications and Research on Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Computer Technology and Development,2007,17(5):249-253. |
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| Authors: | SU Shou-bao WANG Ji-wen FANG Jie |
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