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| 基于不同神经网络模型的橡胶减振器性能预测的应用研究 | |
| 引用本文： | 曾宪奎,陈洪帅,滕彦理,贾伟臣,曾佳.基于不同神经网络模型的橡胶减振器性能预测的应用研究[J].合成材料老化与应用,2019,48(5). |
| 作者姓名： | 曾宪奎 陈洪帅 滕彦理 贾伟臣 曾佳 |
| 作者单位： | 青岛科技大学机电工程学院,山东青岛,266061;西南交通大学利兹学院,四川成都,611756 |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金重点项目 |
| 摘 要： | 利用BP和GRNN神经网络建立胶料性能和减振器性能之间的预测模型,并对预测结果的误差进行对比分析。结果表明,利用BP神经网络建立的预测模型预测平均相对误差在16%以内,利用GRNN神经网络建立的预测模型预测平均相对误差在5%以内,说明使用GRNN神经网络进行减振器性能预测精度更高、效果更好。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 GRNN神经网络 橡胶减振器 性能预测 |
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