基于环形模板的SUSAN角点检测算法 |
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引用本文: | 唐坚刚,任 琳,林 新,李 春.基于环形模板的SUSAN角点检测算法[J].信息技术,2014(1):31-34. |
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作者姓名: | 唐坚刚 任 琳 林 新 李 春 |
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作者单位: | ;1.上海医疗器械高等专科学校;2.上海理工大学 |
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摘 要: | SUSAN算子需要不断地调整"相似性阈值"才能获得更好的角点,它可以检测X型、Y型和T型,但是不能检测出特殊形状和复杂形状的角点。为了克服这些缺点,文中提出了一种自适应阈值的选择方法,使程序自动化,若角点的USAN区域与边缘点的USAN区域相同,则在SUSAN的模板中叠加一个离散的环状模板r,根据模板r中的亮度变化次数来区分待测点是否是角点,以免遗漏角点。实验结果显示改进后的算法不仅省去手动调整阈值,大大提高程序运行自动化,而且可以检测不同类型角点。
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关 键 词: | 自适应阈值 SUSAN算子 迭代操作 USAN区域 |
An improved SUSAN corner detection algorithm based on discrete ring-shaped mask |
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