| 基于自适应遗传算法的负荷特性分类 |
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| 引用本文： | 白建勋,杨洪耕,吴传来,唐山. 基于自适应遗传算法的负荷特性分类[J]. 电工电能新技术, 2012, 0(4): 92-96 |
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| 作者姓名： | 白建勋 杨洪耕 吴传来 唐山 |
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| 作者单位： | 四川大学电气信息学院;四川省电力公司映秀湾发电总厂 |
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| 摘 要： | 提出了运用一种改进的遗传算法对电力负荷特性进行分类的新方法。通过对样本进行遗传操作,求出适应度最高的个体,解码得到最优聚类中心,再根据样本与各中心距离进行划分,从而得到负荷样本的最优分类结果,用获得分类的聚类中心对所属类别样本进行拟合以检验分类效果。改进后的遗传算法的交叉概率和变异概率随进化过程自适应变化,在保证遗传算法良好的全局性和随机性的同时,避免了早熟收敛和收敛过慢。实际算例表明,用这种改进遗传算法对电力负荷特性进行分类,能够有效避免初始条件对分类结果的过度影响,取得了良好的分类效果。
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| 关 键 词： | 负荷特性分类 聚类 遗传算法 自适应 实测响应空间 |
Load characteristics classification based on adaptive genetic algorithm |
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| BAI Jian-xun,YANG Hong-geng,WU Chuan-lai,TANG Shan. Load characteristics classification based on adaptive genetic algorithm[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2012, 0(4): 92-96 |
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| Authors: | BAI Jian-xun YANG Hong-geng WU Chuan-lai TANG Shan |
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| Affiliation: | 1.School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University,Chengdu 610065,China;(2.Yingxiuwan Plant of Sichuan Electric Power Cooperation,Chengdu 611830,China) |
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