微粒群算法在地震波阻抗反演中的应用 |
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作者姓名: | 张敏知 |
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作者单位: | 成都理工大学信息工程学院,四川,成都,610059 |
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摘 要: | 地震波阻抗反演是油藏描述和储层预测中的关键技术,其本质属于多参数的非线性组合优化问题,诸如人工神经网络、模拟退火、遗传算法等非线性反演方法在地震波阻抗反演中已经得到了运用。起源于生物社会学研究和生物行为学模拟的微粒群算法,在多参数、非线性、多极值函数优化问题中具有较强的优越性。通过分析微粒群算法的原理,本文用该非线性算法实现了地震波阻抗反演,并且在理论模型的实验中,证明了算法的可行性。
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关 键 词: | 微粒群算法 非线性反演 波阻抗 |
收稿时间: | 2007-09-15 |
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