| TSK模糊逻辑系统混合学习算法的进一步研究 |
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| 引用本文： | 赵星,郭裕顺.TSK模糊逻辑系统混合学习算法的进一步研究[J].杭州电子科技大学学报,2010,30(2):9-12. |
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| 作者姓名： | 赵星 郭裕顺 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学电子信息学院,浙江,杭州,310018 |
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| 摘 要： | 对TSK模糊逻辑系统的混合学习算法作了进一步研究。根据结论参数总可由前提参数通过最小二乘法确定的特点,提出将其看作是只依赖于前提参数的一个系统,学习也因此可看作是只以前提参数为变量的一个优化问题。这降低了问题的维数,有利于减少计算量,改善收敛性。对这一问题应用梯度优化,等价于采用一次BP迭代与最小二乘的混合学习算法;应用拟牛顿优化,可导出有效的拟牛顿学习算法。对应用各种高级优化技术的学习算法,这一观点也是有指导意义的。
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| 关 键 词： | 模糊系统 混合学习算法 拟牛顿学习算法 |
Further Study of the Hybrid Learning Algorithm of the TSK Fuzzy Systems |
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| ZHAO Xing,GUO Yu-shun.Further Study of the Hybrid Learning Algorithm of the TSK Fuzzy Systems[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2010,30(2):9-12. |
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| Authors: | ZHAO Xing GUO Yu-shun |
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| Affiliation: | (School of Electronics Information,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China) |
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| Abstract: | 对TSK模糊逻辑系统的混合学习算法作了进一步研究。根据结论参数总可由前提参数通过最小二乘法确定的特点,提出将其看作是只依赖于前提参数的一个系统,学习也因此可看作是只以前提参数为变量的一个优化问题。这降低了问题的维数,有利于减少计算量,改善收敛性。对这一问题应用梯度优化,等价于采用一次BP迭代与最小二乘的混合学习算法;应用拟牛顿优化,可导出有效的拟牛顿学习算法。对应用各种高级优化技术的学习算法,这一观点也是有指导意义的。 |
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| Keywords: | fuzzy systems hybrid learning algorithm quasi-Newton learning |
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